Profesionales de Atención Primaria, reconocidos en un evento internacional sobre IA aplicada a la salud

Un caso clínico sobre el uso de inteligencia artificial en Atención Primaria ha recibido el premio al mejor trabajo durante el II 'Meeting Europeo de Inteligencia Artificial y eHealth' celebrado en el Hospital Santa María del Rosell de Cartagena.

El residente de segundo año de Medicina Familiar y Comunitaria, Iván Gallego Hernández fue el encargado de presentar el caso clínico que ha obtenido el primer premio durante este evento que ha congregado a más de un centenar de médicos de familia y expertos europeos para analizar los avances en la integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario.

El caso premiado demuestra el potencial que tiene el uso de las herramientas de IA como soporte auxiliar en la toma de decisiones clínicas y ha estado tutorizado por el doctor Raúl Piedra Castro, médico de Familia en el consultorio de Alovera, dependiente de la Zona Básica de Salud de Azuqueca de Henares, ha informado la Junta en un comunicado.

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El desarrollo de este caso clínico fue guiado usando la última versión de la IA generativa ChatGPT. «El uso de la inteligencia artificial tiene un gran potencial en Atención Primaria, puede ayudar a mejorar las capacidades de análisis del profesional y siempre debe ser usada como un elemento de apoyo«, señalan los autores del trabajo, quienes inciden en que pese al apoyo que puede prestar la IA, la responsabilidad de las decisiones terapéuticas corresponde a los profesionales.

En este caso, se utilizó la Inteligencia Artificial para facilitar la sustitución de un fármaco y su transición a otro. La presentación de este trabajo ha generado un gran interés entre los asistentes al congreso, quienes han resaltado la importancia de seguir investigando en la aplicación de estas tecnologías en el ámbito de la Medicina de Familia.

El Meeting Europeo de Inteligencia Artificial y eHealth, organizado por el grupo de trabajo de Innovación Digital en Salud de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria Semergen, tenía como objetivo reunir a profesionales de la salud, investigadores y expertos en innovación digital para explorar y discutir los avances en inteligencia artificial aplicados a la salud y compartir experiencias y resultados en el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas al sector sanitario.

La primera edición se celebró en Dinamarca y en esta segunda edición los temas principales han sido la seguridad de los datos, la ética en el uso de la inteligencia artificial y su integración en la práctica clínica diaria presentándose experiencias de uso actual y proyectos de futuro.

El valor de la tecnología en atención sanitaria Raúl Piedra es miembro del grupo de trabajo de innovación digital de Semergen desde su fundación en 2015. Cuenta con amplia experiencia en el desarrollo de proyectos y estudios basados en la aplicación de las nuevas tecnologías en el ámbito sanitario y su valor para la práctica clínica, por el potencial de dispositivos electrónicos, aplicaciones y herramientas web a la hora de facilitar diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y un mayor conocimiento de la salud y el autocuidado de cada individuo.

En este sentido, en los últimos años el doctor Piedra ha participado en distintos estudios relativos al valor que puede aportar la teleconsulta o la utilidad de los podcast para mejorar el conocimiento de la población sobre temas relacionados con la salud.

Ha investigado también el valor que aportan las aplicaciones y dispositivos de salud para que las personas midan parámetros relacionados con su actividad física y la incidencia en la mejora de su salud. Asimismo, ha realizado distintos estudios sobre el valor del Big Data de la plataforma digital Sapiens para orientar diagnósticos o para facilitar el control de enfermedades crónicas como la diabetes mellitus o la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC).

En los últimos meses, ha llevado a cabo además una investigación clasificando y analizando más de 300 consultas y búsquedas realizadas mediante inteligencia artificial para su trabajo en consulta con el objetivo de definir qué tipo de consultas pueden resolverse con el apoyo de la IA y cuáles no.